5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年,我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
悉尼科技大学的科研人员,通过大语言模型、EEG(大脑活动检测工具)、脑机接口等技术,开发了一个可自动读取人类想法,并转化成文本的AI大模型——DeWave。
雷军强调,“技术为本”和“工程师文化”是小米的核心基因。这两项技术的获得,源于工程师团队对梦想的坚持和对技术的极致追求。公司将持续加大研发投入,为工程师提供更多施展空间。
该工具为解决关键指标异常提供了系统指导,用户可以按照决策树隔离基础设施、流量或模型版本等因素。值班人员随后可以评估跨实验的预测质量并定位任何降级。HawkEye通过利用先进的模型可解释性算法进一步缩小根本原因的范围,这些算法识别与预测分布异常相关的输入特征。工程师们将收到需要修复的功能的可行性排名列表,以迅速解决问题。
科技就是这样,你往前领先一步、有了一段时间的优势,别人跟进太正常不过了,荣耀要做的就是快速地奔跑。